小売業販売管理システム「PARS自動発注」

PALTACは20年以上にわたり、独自の需要予測コンセプトに基づく自動発注システムの開発・機能強化に取り組んでまいりました。近年ではAI機械学習技術を導入し、季節や天候などにより影響を受ける商品カテゴリーを主な対象として、さらなる発注精度の向上に向けた取り組みも推進しています。

自動発注オプション（標準機能）

販売数量‧販売頻度別で分類し、発注頻度（発注回数）と在庫保管⽇数の最適化を⾏うことで、在庫保管コストと作業コストの最適値を実現します。

入荷工数適正化・補充作業の生産性向上

店舗作業効率化における補充作業生産性の把握が重要であり、過去8週間の販売データ分析により発注単位見直を支援。

在庫・欠品・入荷工数のコントロール

会社として決められた在庫基準により勧告。各店舗の判断ではなく会社としての基準でコントロールが可能。

棚割りの適正化

あるべき最大在庫数と、実際の陳列可能数を比較することにより、適正な棚割りを求め、標準化を実現。

死に筋商品の継続排除

棚割りを適正化するために、売れ筋商品のフェイス拡大と死に筋商品の排除を支援。

在庫・作業コストの最適化を実現

PARS自動発注を導入することで、店舗での取り扱い商品および陳列スペースに合わせた最適な発注量のコントロールが可能となります。

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AI自動発注オプション（追加機能）

AI機械学習エンジンにて需要予測モデルを作成・登録するとともに、小売業の基幹システムと連携し、AIによる予測精度向上が期待できる対象分類の絞り込みと、AI機械学習とPARS標準搭載の需要予測をハイブリッドで取り込むことで、高精度の発注量計算を行います。

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