通过人工智能需求预测减少食物浪费「自动订购服务」

为了改善零售业的食品浪费现象,2024 年 1 月推出了 "基于人工智能需求预测的自动订购服务"。
这项服务除了提高零售商的订购业务效率外,还有助于解决改善食物浪费损失等社会问题。

食物浪费损失是整个社会的问题

随着食物浪费成为整个社会的问题,零售商也感到有必要改善其产生的食物浪费现象,因此我们于 2021 年 7 月启动了这一举措。
虽然 PALTAC 不是一家主要经营食品的公司,但我们认识到,解决此类社会问题(ESG)以及供应商面临的问题,是我们作为中间分销商的重要职责。

食品浪费损失率提高 10

  • 基于人工智能的自动订货系统善于预测日常消费且销售量相对稳定的产品的需求,但却不善于预测因外部因素(如消费者偏好的变化)而导致销售量波动的产品的需求。

    因此,我们建立了一个可以通过混合操作灵活使用的系统,在我们擅长的品类上使用人工智能自动下单,在我们不擅长的品类上使用传统下单方法。
    即使是人工智能不擅长的品类,也可以为人工智能本身设定个别条件(如时间、客户群等),从而提高订餐的准确性。

    为了提供这项服务,从 2022 年 3 月开始,与一些零售商进行了一系列示范测试,食物浪费损失率提高了 10%。
    全面运营将于 2024 年 1 月开始,届时将有更多零售商使用这项服务,努力提高订餐效率,减少食物浪费。

  • 图中显示,通过将人工智能自动下单与传统方法相结合,可以实现混合操作。

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