推出 "基于人工智能需求预测的自动订购服务"。

公司将于 2024 年 1 月开始提供 "基于 AI 需求预测的自动订货服务"（以下简称 "AI 自动订货"），旨在改善零售行业的食品浪费损失。AI 自动下单不仅能提高零售商的下单效率，还能为解决改善食物浪费等社会问题做出贡献。
作为化妆品、日用品和非处方药的中间经销商，我们的目标是 "为实现人们富足舒适的生活方式做出贡献"，以期优化和提高整个供应链的效率。针对整个社会的食物浪费问题，以及零售商也感受到改善食物浪费问题的挑战，我们于 2021 年 7 月发起了我们的倡议。
虽然我们不是一家主要经营食品的公司，但我们认为，解决这些社会问题以及我们业务合作伙伴的社会问题是中间分销商的职责之一。我们还认识到，从可持续发展目标的角度来看，改善食物浪费现象非常重要，因此我们将提供这项服务。

人工智能自动下单擅长预测日常消费且销售量波动相对稳定的产品的需求，但对于销售量容易受外部因素（如消费者偏好变化）影响而波动的产品，人工智能自动下单则不擅长预测需求。因此，我们建立了一个可以通过混合操作灵活使用的系统，在我们擅长的品类上使用人工智能自动下单，在我们不擅长的品类上使用传统下单方法。即使是人工智能不擅长的品类，也可以为人工智能本身设定个别条件（如时间、客户群等），从而提高订单的准确性。
为了提供这项服务，自 2022 年 3 月以来，已与一些零售商进行了一系列示范测试，并实现了 10%的食物浪费损失改善率。这项服务将于 2024 年 1 月开始全面运作，届时将有更多零售商使用人工智能自动点餐系统，这将有助于提高点餐效率和减少食物浪费。

[这项举措的成果].
食物浪费改善率：改善 10
改善的食物浪费金额：约 100,000 日元（每家店/年）
*处理的食品比例越高，改善效果越大。

我们所属的供应链面临着各种各样的挑战，包括工作方式的改革、白色物流的推广、减少二氧化碳排放等社会问题，以及劳动力短缺导致的配送成本和劳动力成本上升等经济问题。今后，我们将继续强化中间流通的独特功能，深化与零售商、制造商和配送企业的合作与协作，优化和提高整个供应链的效率，通过利用数字技术解决问题并提供价值，为实现可持续发展目标做出贡献。我们还将为实现可持续发展目标做出贡献。