推出「以 AI 需求預測為基礎的自動訂購服務」。

2024 年 1 月，本公司將開始提供「基於 AI 需求預測的自動訂購服務」（以下簡稱「AI 自動訂購服務」），旨在改善零售行業的食物浪費損失。AI 自動訂購不僅能提高零售商的訂購作業效率，還能為解決改善食物浪費損失等社會問題做出貢獻。
作為化妝品、日用品和非處方藥品的中介經銷商，我們的目標是「為實現人們富足舒適的生活方式做出貢獻」，以期優化和提高整個供應鏈的效率。針對整個社會的食物浪費損失問題，以及零售商也感受到改善食物浪費損失的挑戰，我們於 2021 年 7 月推出了我們的倡議。
雖然我們不是以處理食品為主的公司，但我們認為解決這些社會問題以及商業夥伴的社會問題是中介經銷商的角色之一。從可持續發展目標的角度來看，我們也認同改善食物浪費損失的重要性，並將提供這項服務。

AI 自動下單擅長預測日常消費且銷售量波動相對穩定的產品需求，但卻不擅長預測銷售量容易因外在因素（如消費者偏好改變）而波動的產品需求。因此，我們建立了一套可以透過混合運作方式靈活運用的系統，在我們擅長的品項上運用 AI 自動下單，在我們不擅長的品項上運用傳統下單方式。即使是人工智能不擅長的品類，也可以為人工智能本身設定個別條件（如時間、客群等），從而提高訂單的準確性。
在提供此項服務時，自 2022 年 3 月起已與部分零售商進行了一系列示範測試，食物浪費損失改善率達 10%。此服務將於 2024 年 1 月開始全面運作，屆時將有更多零售商可使用人工智能自動訂購系統，這將有助於提高訂購作業效率和改善食物浪費損失。

[此措施的成果].
食物浪費改善率：改善 10
改善的食物浪費金額：約 100,000 日圓 (每家店/年)
*處理食品比例越高，改善效果越大。

我們所屬的供應鏈面臨各種挑戰，包括改革工作方式、推廣白色物流、減少二氧化碳排放等社會問題，以及因勞工短缺而導致運送成本和勞動力成本上升等經濟問題。未來，我們將繼續強化中間配送的獨特功能，深化與零售商、製造商、配送企業的合作與協同，優化和提升整個供應鏈的效率，利用數位技術解決問題、提供價值，為可持續發展目標的實現做出貢獻。我們也將為可持續發展目標的實現做出貢獻。